Glossaire de l’intelligence artificielle
Les mots de l’IA expliqués simplement, avec des exemples concrets pour le travail : des bases (prompt, hallucination) aux règles (AI Act, RGPD).
A
Agent IA
IA capable d’enchaîner seule plusieurs actions pour atteindre un objectif : chercher, lire, rédiger, remplir un formulaire, envoyer, en utilisant des outils.
AI Act (règlement européen sur l’IA)
Règlement (UE) 2024/1689 qui encadre la mise sur le marché et l’utilisation des systèmes d’IA dans l’Union européenne, selon leur niveau de risque.
Ancrage sur document
Demander à l’IA de répondre uniquement à partir d’un document fourni (contrat, procédure, catalogue) et de citer les passages utilisés. Réduit fortement les hallucinations.
Anonymisation
Transformation irréversible qui rend toute identification d’une personne impossible. Plus exigeante que la pseudonymisation : des données réellement anonymes ne relèvent plus du RGPD.
Apprentissage automatique (machine learning)
Méthode qui permet à un programme d’apprendre à partir d’exemples plutôt que de règles écrites à la main.
Toute l’IA générative actuelle repose sur l’apprentissage automatique, et plus précisément sur l’apprentissage profond (réseaux de neurones).
Assistant conversationnel (chatbot)
Application avec laquelle on dialogue en langage courant, par écrit ou à l’oral. ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini et Mistral Vibe en sont des exemples.
Assistant IA personnalisé
Assistant configuré avec des instructions, un ton et des documents de référence propres à une équipe ou un usage (selon les outils : GPT personnalisé, projet, Gem).
Automatisation avec l’IA
Faire réaliser par l’IA des tâches répétitives selon un déclencheur (un e-mail reçu, une facture déposée), souvent via des outils sans code.
B
Biais
Tendance d’une IA à reproduire des déséquilibres présents dans ses données : stéréotypes, sur-représentation de certaines populations, d’une langue ou d’un point de vue.
Les biais comptent particulièrement en RH ou en relation client. Voir la formation IA pour les RH.
C
Carte de style
Courte description de votre façon d’écrire (ton, longueur des phrases, mots à éviter, exemples) que l’on donne à l’IA pour qu’elle écrive comme vous.
Enseignée dans Écrire plus vite avec l’IA.
Chaîne de prompts
Découpage d’une tâche complexe en plusieurs demandes successives, avec une vérification entre chaque étape. Plus fiable qu’une seule demande géante.
Charte IA
Document court qui fixe les règles d’usage de l’IA dans une entreprise : outils autorisés, données interdites, vérification, responsabilité.
Voir notre modèle de charte IA.
ChatGPT
Assistant conversationnel d’OpenAI, le plus connu du grand public. Existe en version gratuite et en abonnements.
Voir la formation ChatGPT.
Claude
Assistant conversationnel d’Anthropic, utilisé notamment pour la rédaction, l’analyse de documents longs et la programmation.
CNIL
Autorité française de protection des données personnelles. Elle publie des recommandations pratiques sur l’usage de l’IA générative au travail.
Copilot
Nom des assistants d’IA de Microsoft, dont Microsoft 365 Copilot intégré à Word, Excel, Outlook, Teams et PowerPoint.
Voir la formation Copilot.
D
Deepfake (hypertrucage)
Image, vidéo ou voix générée ou modifiée par IA pour faire croire qu’une personne a dit ou fait quelque chose qui n’a pas eu lieu.
Digital Omnibus sur l’IA
Règlement (UE) 2026/1744, entré en vigueur le 27 juillet 2026, qui simplifie l’AI Act : réécriture de l’article 4, report d’une partie des obligations des systèmes à haut risque.
Donnée personnelle
Toute information qui permet d’identifier une personne, directement (nom, photo) ou indirectement (numéro de client, combinaison d’informations).
Données d’entraînement
Textes, images ou sons utilisés pour entraîner un modèle. Leur qualité et leur diversité expliquent une partie de ses forces et de ses biais.
Données sensibles
Catégories particulières du RGPD : santé, origine, opinions politiques ou religieuses, orientation sexuelle, données biométriques, entre autres. Elles ne se confient jamais à un outil d’IA grand public.
Droit d’auteur et IA
Une IA peut produire un contenu proche d’une œuvre protégée. Avant de publier un texte ou une image générés, on vérifie qu’ils ne reprennent pas une création existante.
E
Entraînement
Phase pendant laquelle un modèle apprend à partir de grandes quantités de données, avant d’être mis à disposition des utilisateurs.
Un modèle ne connaît pas ce qui s’est passé après la fin de son entraînement, sauf s’il peut faire une recherche web.
Exemples dans le prompt (few-shot)
Technique qui consiste à donner un ou plusieurs exemples du résultat attendu dans la demande. L’IA reproduit alors le format et le ton.
F
Fenêtre de contexte
Quantité maximale de texte (en tokens) qu’un modèle peut prendre en compte à la fois : votre demande, les documents fournis et l’historique de la conversation.
Quand elle est dépassée, l’IA « oublie » le début de l’échange. Pour un long travail, résumez régulièrement ou découpez la tâche (chaîne de prompts).
Fournisseur et déployeur
Deux rôles de l’AI Act : le fournisseur développe ou met sur le marché un système d’IA ; le déployeur l’utilise dans son activité. Une entreprise qui utilise ChatGPT ou Copilot est déployeur.
G
Gemini
Assistant et famille de modèles d’IA de Google, intégré notamment à Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets).
Génération d’images
Création d’une image à partir d’une description écrite. Les images réalistes générées par IA peuvent être soumises à une obligation de transparence.
Voir la formation IA pour le marketing.
H
Hallucination
Réponse fausse produite par une IA avec assurance : un chiffre, une source, une citation ou une règle de droit qui n’existent pas.
I
IA générative
IA capable de produire du contenu nouveau (texte, image, son, vidéo, code) à partir d’une demande écrite en langage courant.
Inférence
Le moment où un modèle déjà entraîné produit une réponse à votre demande. C’est l’usage courant, par opposition à l’entraînement.
Intelligence artificielle (IA)
Ensemble de techniques qui permettent à une machine de réaliser des tâches associées à l’intelligence humaine : reconnaître une image, comprendre une phrase, prévoir, décider.
L’IA existe depuis des décennies (filtres anti-spam, recommandations, reconnaissance vocale). Ce qui a changé récemment, c’est l’IA générative.
M
Maîtrise de l’IA (article 4)
Compétences, connaissances et compréhension qui permettent d’utiliser l’IA en connaissance de cause, de ses possibilités comme de ses risques. L’article 4 de l’AI Act demande aux entreprises de la développer chez leur personnel.
Mémoire (d’un assistant)
Fonction qui permet à certains assistants de retenir des informations d’une conversation à l’autre (vos préférences, votre métier).
Pratique, mais à surveiller : on n’y laisse pas d’information confidentielle, et on sait où la désactiver.
Méta-prompt
Demande qui consiste à faire améliorer son propre prompt par l’IA : « Pose-moi les questions qui te manquent pour faire cette tâche au mieux. »
Méthode RCTF
Méthode de rédaction de prompt en quatre questions : Rôle, Contexte, Tâche, Format, complétée par le ton, des contraintes chiffrées et des exemples.
Elle est enseignée dans Bien formuler ses demandes à l’IA.
Mistral Vibe (ex-Le Chat)
Assistant conversationnel de l’entreprise française Mistral AI, appelé Le Chat jusqu’à son changement de nom en mai 2026.
Modèle à poids ouverts
Modèle dont les paramètres sont publiés et peuvent être installés sur ses propres serveurs. Cela permet de garder ses données en interne, au prix d’une installation technique.
Modèle de fondation
Grand modèle généraliste, entraîné sur des données très variées, sur lequel on construit ensuite des usages spécialisés. L’AI Act parle de « modèles d’IA à usage général ».
Modèle de langage (LLM)
Programme d’IA entraîné sur d’immenses volumes de textes pour prédire la suite la plus probable d’une phrase. C’est le moteur des assistants comme ChatGPT ou Claude.
Modèle de raisonnement
Modèle qui « réfléchit » par étapes avant de répondre, ce qui améliore les résultats sur les problèmes complexes (calculs, analyses, planification), au prix d’un temps de réponse plus long.
Multimodal
Se dit d’une IA qui comprend ou produit plusieurs types de contenus : texte, image, son, vidéo. Par exemple, analyser une photo de tableau et répondre par écrit.
O
Obligation de transparence
Règle de l’AI Act qui impose d’informer les personnes qu’elles échangent avec une IA, et de signaler les contenus réalistes générés ou modifiés par IA (images, sons, vidéos).
P
Paramètres
Les milliards de valeurs numériques ajustées pendant l’entraînement d’un modèle. Ils encodent ce que le modèle a « appris ».
Le nombre de paramètres donne un ordre de grandeur de la taille d’un modèle, mais pas à lui seul de sa qualité.
Pratiques d’IA interdites
Usages prohibés par l’AI Act, comme la notation sociale, la manipulation exploitant les vulnérabilités ou certaines reconnaissances d’émotions au travail.
Prompt
La demande écrite que l’on adresse à une IA générative. Sa précision détermine en grande partie la qualité de la réponse.
Prompt engineering
L’art de formuler et d’ajuster ses demandes à une IA pour obtenir des réponses fiables et utilisables. Pour un usage de bureau, quelques méthodes simples suffisent.
Voir Prompt et la formation Bien formuler ses demandes à l’IA.
Pseudonymisation
Remplacer les noms, adresses, numéros et autres identifiants par des repères neutres (Client A, Salarié 1) avant de confier un texte à une IA.
Les données restent personnelles au sens du RGPD si l’on peut les ré-identifier, mais le risque est fortement réduit.
R
RAG (génération augmentée par récupération)
Technique qui fait chercher à l’IA les passages utiles dans vos documents avant de répondre, pour s’appuyer sur votre information plutôt que sur sa mémoire.
Recherche web (dans un assistant)
Fonction qui permet à l’assistant de consulter des pages internet récentes avant de répondre, et d’en citer les sources.
Elle réduit les erreurs sur l’actualité, mais les sources citées doivent toujours être ouvertes et vérifiées.
Registre des outils d’IA
Liste tenue à jour des outils d’IA utilisés dans l’entreprise, de leurs usages et des personnes concernées. Utile pour piloter et documenter les mesures prises.
Réseau de neurones
Structure mathématique, inspirée de loin du cerveau, composée de couches de calculs qui s’ajustent pendant l’entraînement. C’est l’architecture des modèles d’IA générative.
RGPD et IA
Le règlement général sur la protection des données s’applique dès qu’on confie des données personnelles à une IA : finalité, minimisation, sécurité, information des personnes.
S
Sans code (no-code)
Outils qui permettent de créer des automatisations ou des applications par des menus et des blocs, sans programmer.
Secret des affaires
Protection juridique des informations confidentielles d’une entreprise (prix négociés, procédés, données commerciales). Les confier à un outil d’IA non maîtrisé peut lui faire perdre cette protection.
Shadow AI (IA de l’ombre)
Usage d’outils d’IA par les salariés sans que l’entreprise les ait validés ni encadrés, souvent avec des comptes personnels.
Supervision humaine
Principe selon lequel une personne compétente garde le contrôle des décisions importantes prises avec l’aide d’une IA, et peut les corriger.
Synthèse de document
Usage consistant à faire résumer un document long par l’IA. Bonne pratique : demander l’essentiel, les détails et ce qui reste incertain, et vérifier les chiffres cités.
Système d’IA à haut risque
Catégorie de l’AI Act qui regroupe les usages pouvant affecter fortement les droits des personnes : recrutement et gestion du personnel, crédit, éducation, infrastructures critiques, entre autres.
Ces systèmes sont soumis à des obligations renforcées (documentation, contrôle humain, qualité des données). Trier des candidatures avec une IA en fait partie.
T
Température
Réglage qui rend les réponses d’un modèle plus prévisibles (basse) ou plus créatives et variées (haute). Il est surtout accessible dans les usages techniques.
Token (jeton)
Petit morceau de texte (un mot, une partie de mot ou un signe) que le modèle lit et produit. Les limites et les tarifs des IA se comptent en tokens.